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着雷骁刚传过来的晨曦苑规划平面图、楼栋结构图、业主名单、稀疏的出租信息，凭借这些资料，根本无法精确到户。

“没有租赁记录？他很可能根本没走正规渠道！”在一旁的刘浩然猛地一拍桌子，站了起来，眼睛发亮。

姜凌看向他：“详细说说？”

刘浩然迫不及待地回答：“主任，我有个想法！周明远不是干过装修工吗？他对房子结构、水电这些门儿清。他根本不需要租个装修好的房子，他只要找个长期空置的毛坯房，撬锁进去之后连上水电就能用。晨曦苑管理混乱，这种空房子，物业可能都不知道里面有人。”

“有道理啊。”周伟立刻接口，“囚禁人质，水电是基本需求。当然，为了避免惊扰旁人，周明远可能不开灯不用电，但水肯定得有。他们是晚上转移的，在此之前一直住在丽景花园，这就说明晨曦苑那边是昨天晚上突然开始用水用电，而在此之前，水电表可能几个月都只走了个位数。这种水电使用的异常，就是线索！”

李振良眼睛也亮了：“对啊，查□□、电表，这比查出租记录靠谱多了！空置房的水电异常，就是有人在里面活动的证据。”

但苏心婉却皱起了眉毛：“想法是好，可晨曦苑有一千多户。就算筛选出空置房，再查它们最近的水电读数，特别是精确到昨晚到今天凌晨的变化……这数据量，靠我们人力去水务局、供电局调档案、翻记录、比对？等结果出来，黄花菜都凉了！可能还不如雷队他们一家家敲门快呢！”

机房里瞬间陷入短暂的沉默。

就在这时，姜凌的脑中闪过前世大数据时代的画面。那些高效的城市管理平台、智慧能源监控系统、以及基于海量数据的实时分析让她豁然开朗。

虽说现在还没有到达前世智慧城市系统的高度，但就现有条件，数据中心或许可以领先一步？

姜凌看向众人，目光灼灼：“不！不用那么慢，我们不做人工筛选，我们让电脑来做数据筛查！”

她没有丝毫犹豫，立刻抓起专线电话，拨通了梁九善的号码，语速快而清晰：“九善，目标小区晨曦苑，需要立刻筛查所有住户近48小时，特别是昨晚20点至今晨6点时间段内的水电使用数据。重点查找水电表读数在长时间保持极低或零消耗状态后，于昨晚突然出现显著跳变的住户单元。特别是水表！毛坯房可能用电很少，但人进去总要用水。你……能办到吗？”

电话那头，梁九善的声音却有些迟疑：“凌姐，我明白你的意思。但是现在水电公司的水表、电表都是一个月查抄一次，水表与电表也在室内。想通过这个方法找到房间，除非水电公司建数据库，水电使用情况实时同步，否则……”

姜凌感觉有一瓢冷水从头顶浇了下来。

是啊，大数据时代的到来，还需要二十年时光。

大数据这条路走不通，那就发动群众、搞人海战术！

姜凌放下电话，看向刘浩然：“浩然，立刻协调局里，开通对接市水务集团、供电公司，调取晨曦苑的水电费缴纳情况。请他们提供连续几个月欠费的名单，要快！”

如果租住毛坯房，自行接入水、电，那水务公司、供电公司那边一定会有记录。明明用了水、电，但每次上门查抄水表、电表都没有人在，催缴费用也无人理睬，这样的住户肯定得上黑名单。毕竟，收钱的单位，对这样的情况最为敏感。

“是！”刘浩然深知事态紧急，立刻扑向通讯台。

市局与水务、电力的对接，在整个数据中心的指挥下顺利进行着。

刘浩然、周伟等人屏息凝神，目光紧紧盯着电话。

晨曦苑，物业办公室。

时间仿佛凝固了一般，雷骁在狭小的办公室里焦灼地踱

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