第179章（1 / 2）

《穿越黑龙江1940 作者：猪熊》转载请注明来源：吉内斯小说(www.genessiscs.com)

不好意思，林灰良心丝毫不会痛。

甚至还有点想笑。

所谓的新闻摘要技术放到往后几年确实实属鸡肋。

什么第三代第四代甚至是第六代摘要算法往后几年都不值得一提。

后世在深度融合人工智能之后，涉及到自然语言处理这方面技术进步说是一日千里也不为过。

而过几年新闻摘要处理的收费完全就是白菜价。

以21年为例，某大型互联网公司在处理新闻摘要这方面是怎么收费的呢？

对于需灵活付费的中大型企业，该互联网公司提供的新闻摘要算法程序每天可以有5万次的免费调用量。

而付费调用量则是无限。

即便是付费调用也不是很贵，基本每千次才收费2元左右。

而QPS配置却是20并发。

所谓的QPS是指每秒查询率（QPS，Queries-per-second）。

是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

在网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。

20并发的QPS可以说完全能够满足中大型企业的需求了。

对于需要特殊模式大客户，更是能够享受专属价格。

不仅如此，对于这类大客户还支持私有化部署。

抛开这些专业的企业用户不谈，只谈个人用户！

个人开发者在选择了2~5QPS配额的情况下每天的免费使用量居然可以高达50万次。

可以说往后几年新闻摘要处理所需的费用低的离谱。

但是拿往后几年的价格对比现在的收费有意义吗？

丝毫没有意义。

林灰也知道他现在所鼓捣的算法往后几年没啥了不起的。

但林灰同样知道他现在软件里所采用的算法就是牛比。

技术这东西一就是一，二就是二。

领先就是领先，无敌就是无敌。

林灰南风APP里面所应用的算法就是弔炸天。

领先意味着什么？

意味着别的技术团队想要往前走就要走你走过的路。

别的技术开发团队想要实现林灰软件中应用的算法就是得老老实实地顺一遍技术路线。

涉及到生成式文本摘要的文本分类、语言建模、文件信息筛选等问题

别的技术团队不重新来一遍凭什么就能知其所以然。

技术研究没有天上掉馅饼的。

别说知其所以然，别的技术团队现在想知其然都有点难。

毕竟林灰的生成式摘要算法里一

些技术涉及到的一些理念是开创性的。

比如说生成式文本摘要涉及到自然语言处理的情感分析。

毕竟生成式文本摘要会涉及到一些新的词汇或短语的出现。

这些词汇或短语表达的情绪必须要和原新闻内容一致才可以。

而这个概念对于以前研究抽取式文本摘要的团队基本不涉及。

抽取式文本涉及到的词汇都是新闻里面的词汇。

除非是阴阳怪气的新闻。

否则新闻里抽取的词汇感情色彩基本是和新闻表达的感情色彩是一致的。

（ps：……bbc，cnn哭晕在厕所）

因此抽取式文本摘要的算法团队以前在研究抽取式摘要时基本遇不到NLP情感分析这个研究方向。

可是现在这些以前研究抽取式文本摘要算法的团队想涉足生成式摘要算法。

就是得重新搞NLP情感分析。

而N

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