第152章（1 / 1）

《穿越黑龙江1940 作者：猪熊》转载请注明来源：吉内斯小说(www.genessiscs.com)

而且这种摘要方式的一个极其明显的弊端在于。

抽取式摘要对英文新闻还算能凑合着用。

但对于中文新闻完全是无所适从的状态。

总而言之，抽取式的摘要目前虽然已经比较成熟。

但是抽取质量及内容流畅度均差强人意。

正因为抽取式摘要的种种不足。

之后又出现了生成

式摘要算法。

生成式摘要算法得益于深度学习研究的深入。

生成式则是计算机通读原文后，在理解整篇文章意思的基础上，按机器自己的话生成流畅的概括。

生成式新闻摘要主要依靠深度神经网络结构实现。

生成式摘要在理解新闻内容方面相比抽取式摘要有着先天优势。

但这种摘要也不是完全没有弊端。

这种摘要方式很容易受到原文长度的制约。

当把一篇很长新闻放在生成式摘要算法前。

其表现大概率为：(⊙﹏⊙)太长不看！

而生成/抽取复合式新闻摘要算法则综合了抽取式摘要算法和生成式摘要算法的优点。

对于较长的新闻，利用该算法可以实现先抽取核心内容。

再在核心内容的基础上进行生成。

总而言之，如果依托生成/抽取复合式新闻摘要算法开发一款软件的话

也完全能够吊打尼克·达洛伊西奥开发的软件。

毕竟尼克开发的软件。

无论是Summly还是YahooNewsDigest（雅虎新闻摘要）

这些都是基抽取式算法的。

生成/抽取复合式新闻摘要算法在效率方面可以说是吊打抽取式摘要算法。

不过话说回来这么弔的算法只开发一个软件然后卖出去。

似乎有点太亏了。

怎么说也是领先于时代的技术。

似乎可以水几篇论文什么的。

呃，不过高中才毕业就发表论文的话似乎有点过于惊世骇俗了。

究竟怎么做才能物尽其用呢？

第83章 上线新闻摘要软件

以高中生的身份发表论文或许会惊世骇俗。

但过段时间，已准大一的身份发表论文则完全没有任何问题。

论文什么的等报完志愿再说也不迟。

现在当务之急是老老实实先将新闻摘要软件开发出来。

虽然不一定非要把算法以软件的形式呈现。

但林灰觉得稳妥起见还是以软件的形式呈现最好。

这样有利于避免核心算法的扩散。

如果贸然放在简易网页上，即便进行了一定的封装。

对各种黑/客大佬来说基本等同于白给。

放在软件里则不一样，软件本质上类似于一个沙盒。

想破解并不是那么简单的。

尤其是涉及到iOS逆向工程的话，需要的软件就十多种。

（ps：……冷知识，安卓逆向工程更麻烦）

说实话，新闻摘要软件虽然听起来挺高大上的。

但具体实现对林灰来说并不困难。

虽然林灰以前没开发过新闻摘要软件。

但问题不大，一法通则万法通。

林灰前世在大学期间和同学一起开发过iOS端的翻译软件。