第73章（2 / 3）

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行行行，”许令宜放弃了，“你们年轻人谈恋爱，我理解不了。”

冯栩安在这边嘴硬，心里倒是烙个印儿。这事儿在心里浅浅发了芽，时不时想去看顾一下。

许令宜又开始好奇起来，“不过你找这楼清川要干嘛，聊你那个 AI 公司的合作还是怎么？”

“想先了解一下。说合作什么的……太早。”

在创业这件事中，她并不觉得她拥有足够的资源自给自足。在她确定自己要发展 chatbot 的那一刻，她认定，这是个绝妙的点子。她拥有编程的基础知识，了解财务和公司运转，又认定这行业是极大的风口，她确定，这是属于她的天时地利人和。

她需要一个顶尖的建模团队。卷福老师堪称她的贵人，雪中送炭一般将楼清川送入她的视线。

楼清川，毕业于麻省理工，博士，去年进入迈阿密大学做助理教授。研究方向为人工智能中的对话型机器人，曾在顶级期刊中发表十余篇论文，论文质量及引用次数均为同期中的佼佼者，算半个天才，剩下一半不足用勤奋补了。

对于冯栩安来说，认识楼清川是一个非常好的起始点。

讲台上楼清川被教授叫上了台。今日的讲座是关于团队在对话式 AI 领域目前的最新进展，尤其强调深度学习在自然语言处理（NLP）中的应用。楼清川嗓音清澈，虽然看起来非常年轻，但知识沉淀的气质让他说起话来自带天然的信服力，加上长得也赏心悦目，如此枯燥的东西被他讲出来，也不至于让台下全体昏昏欲睡。

“Seq2Seq 模型中，编码器将用户的问题转化为一个固定长度向量，而解码器根据这个向量生成输出序列，通俗来讲，就是 chatbot 的回复。但是我们现在面临着一个核心挑战，我们如何让 chatbot 理解对话的上下文，从而生成连贯回复？这对模型的记忆能力提出了挑战。”

“我之所以选择财务这个领域，是因为财务数据具有标化的潜力。一个公司内，月末季末的工作量巨大，财务报表，各类分析，现金流预测，如果应用人力，可能迟迟找不出错误的那一笔活动。但应用 chatbot，可以快速命令机器人进行数据分析，抓取到错误和遗漏信息……”

“我的亲娘啊……”许令宜打了个哈欠，“这哥们要是平时也这么说话，我要是他女朋友，我也得去纽约啊……他二十九还是九十二啊，说起话来一整个就一老头子啊……”

冯栩安心中暗暗算着，也不怪他说自己这项目小儿科。他讲这些东西专业性极高，站在他的角度看她的项目计划书，那真是过家家。但她不怎么在意，这本来就是一次作业，更多是按照老师的要求准备，必定不能全面。

现在最关键的，是她手上的这份材料，这才是她真正的心血。

她感兴趣的方向与楼清川的方向有些差异，但不大。她更想做面向大众的通用型答疑 chatbot，而非特定针对某个领域。但是没关系，她现在多少也有些财务背景背书，跟着楼清川先了解些什么，对她也有利。

讲座散场前，冯栩安就提前埋伏在了大门口，打算等楼清川一出来，就给他按住。门口人陆陆续续涌出来，蓝眼睛的，黄头发的，高的矮的，胖的瘦的都见了一遍……

楼清川人呢？

后门那边漆黑的走廊里，隐约有一个轮廓，是个穿着黑色衬衫的背影。

他竟然从后门走了。

冯栩安快跑几步，追了上去。

“楼教授！”

人流已经散的差不多，估计他从后门离开也是为了躲清闲。此时后门附近空旷幽深，她的声音活泼而洪亮，足以绊住他的脚步。

“你好，又见面啦！”冯栩安笑笑，“今天

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