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吉米一目十行的浏览了下有关月球牵引计划的情况。
太学术的东西他也看不懂, 跳过高深理论,总结一下就是在旧世界,发生大灾难之前月球有着一套能固定月球轨道的装置, 该装置配备了当时科技最为前沿的AI系统。
然而,发生了大灾难, 这套系统似乎也受到影响, 月球轨道固定在现在的位置,对地球显然有着很明显的影响。很多人认为人类生殖能力急速下降就跟此有关。
另外月球更靠近地球, 会增加与地球之间的牵引力,潮汐现象也会增强,这显然对地球生物有着显著影响,甚至可能因潮汐的加剧暴露更多被掩埋在海平面下的地面那之上有着大量的旧世界残留的资源,对现代社会有着相当重要的意义。
唐.修斯诺所负责的项目就是尝试唤醒远在月球的那套牵引系统, 他们的预定计划是先重建与月球之间的通讯塔,确认那边的情况。如果那边的AI系统依然运行良好, 那么就尝试唤醒AI系统重新启动牵引计划,修正月球轨道。如果AI系统崩溃了,那么就试图看能否手动控制,或远程修复。
一切全都是纯理论,没有任何实质作为依据, 但是在人类这一物种缓慢消亡的现代来说, 是不可多得的一种希望与研究方向。
但是此项目的进展不太顺利。其一是塔的重建花费了太多初期资源跟财力,而投入的这些资源无法短时间立即给予回馈, 对于一个科研项目来说类似无底洞, 只是为了渺茫想希望投入这么多, 大陆政府其实已经算非常冒险了。
另一个问题就是, 有关月球的那套AI系统, 明明是大灾难之前才出现的很‘古老’的AI,却有着超乎现代人所想象的特殊算法跟运转模式。
举个例子,好比你要是对一种细胞下达学会‘游泳’的指令,它们会用各种方法来达成‘游泳’这一目的,有如水母般吞吐喷射,有如水蛇般蜿蜒,有如鱼鳍般滑动,还有如青蛙般蹬腿总之各种各样的方法都会出现。最终经过尝试跟试错,会有最适应的方法出现。
可以注意到,大部分的鱼类会用鱼鳍来游泳,说明这就是通过自然选择得出了适合生存在水中善于游泳的最优解。
同样道理,AI的算法也一样,在AI刚刚出现的初期,构建AI基础骨架与核心的算法,其实层出不穷。但最后经过事实验证跟历史淘汰,最优化的算法被保留下来,这就是现代AI大部分使用的核心算法。也就是说,就跟千奇百怪的人都有着类似框架的骨骼一样,大部分的AI其实都建立于相似的核心算法。
但是,月球上的AI诞生于这个时代之前,那时候正是各种算法百花齐放的年代,因而月球上的AI的核心算法跟常规的完全不同,现代人很难解析利用跟重启它。
唐.修斯诺面对的就是这样的糟糕境地,他们已经完成塔的搭建,甚至建立了与月球的联络通道,最终确定了那边的AI系统依然存在,人类难以手动接管AI的权限,因为能够接管权限的硬件设备跟密匙已经全部遗失在海底了。唯一的办法是唤醒AI,让AI理解现状后调整月球轨道。
于是问题就出在如何唤醒AI上面。
唐.修斯诺给出的理论是,AI处于沉睡阶段,是因为它自身的缺陷在最初设定的时候,没有为它设定人格趋向,导致完全自由学习的AI被海量的数据所淹没,它难以确定自己要‘学习’什么,或者说‘成为什么样的人’。
这或许让人有些困惑,但这是AI诞生之初常见的现象。AI的性格跟学习趋向会跟初始输入给它的数据流有关,曾经有个实验,某公司将AI完全自由开放的放在网上,结果被网友们刻意输入偏激观念,成为了个种族灭绝主义分子,最终研发人员不得不叫停。
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