第68章（2 / 2）

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“在楼下。”

少薇正好快要走到防盗窗边，闻言心脏重重高高地一跳，脚步不争气地如此之快，几步就到了窗边。

银色防盗栏禁锢着少女苍白的面容，她紧紧贴于其上，月光一片银辉，照亮在深巷深处的男人身上。

作者有话说:

2012年移动互联网的应用开发都在努力往“做人与人的连接”上靠，这样子能拿到的盘子比较大。像罗凯晴他们做的这种虚拟形象工具是2013年比较风靡的产品类型之一。过去十年间移动互联网发展光速，我们站在现在回头看会觉得眼熟/过时/基础，但那个时候都很受投资人看好。为了体现主角金手指，这里让这类产品提前出现了一年。

一个有意思的吐槽是，我咨询的切实经历过过去十年多轮多款产品风投过程的朋友说，那时候真正的热钱扛把子是区块链P2P，但由于政策问题现在不建议你主角从这里起步

写到这里深感时代变迁，可能很多看文的宝宝都是在移动互联网时代长大的，对于技术的进步、生活方式的变迁、风气的改善都感到天经地义。

双十一活动出来的那一年，女孩子们还在一个叫美丽说/蘑菇街的pc网站上刷图，网购需要插U盾，充话费要去营业厅排队。

包括前几天悠悠提过一嘴的校园贷、裸贷，那几年就和现在无处不在的小额贷、网贷产品一样，到处都是广告入口，开个机你就能看到弹窗。

宝宝们一定要在时代背景下去看故事和人物。

一个最贴近此时此刻的大家的例子：晋江app是2015年下半年才推出的

但我们是不是有种这网站是从手机诞生的感觉？

一些名词：

深度学习：机器学习的分支，前面也说过了是12-15年人工智能的热点课题。模拟人脑神经元的结构和功能进行数据处理和分析，基于此的算法和模型善于处理高维非线性数据，（图像文本语音和视频），其中计算机视觉是目前（2025）最新最难的课题之一。

协同过滤算法：早期社交媒体和内容社区的算法，分析相似性来进行用户和内容推荐。

自然语言处理（NLP）：那个阶段机器学深度学习领域的成果之一，主要使用RNN（循环神经网络）对用户文本内容（帖子、评论）进行文字分析

CNN：卷积神经网络，深度学习的常见模型之一，也是NLP的一种，用于图片识别和视频数据。

neurip、iclr、icml则是机器学习、人工智能领域的三大顶级学术会议。

这些是咨询相关学业朋友获得的一些内容，过程中我强烈要求他们使用我能听得懂的表述（简称人话），并且写出来又经过了我自己的转化，因此有误请大家包涵

第25章 第25章[VIP]

房东老头的电视在唱粤剧, 梁祝的《十八相送》，从窗□□出的银白灯光与月光光融为一体，将小巷简陋的水泥路照得银亮一片。

少薇双眸怔怔地看着, 只手插兜而站的男人似有所感，遥遥抬起了脸。

“不下来？”他闲闲地反问，明知答案注定。